>
Economía Global
>
El futuro del trabajo: Automatización y nuevas habilidades

El futuro del trabajo: Automatización y nuevas habilidades

08/12/2025
Marcos Vinicius
El futuro del trabajo: Automatización y nuevas habilidades

La llegada masiva de la automatización y la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la naturaleza misma del empleo. Ante este escenario, entender las tendencias globales, las cifras clave y las competencias emergentes es esencial para adaptarse y prosperar.

Panorama global de la automatización

La automatización y la IA ya no son una promesa distante, sino una fuerza presente en casi todos los sectores. Desde manufactura hasta servicios profesionales, estamos ante una reconfiguración del trabajo en torno a tareas que combinan habilidades humanas con potencia informática.

Los informes más recientes coinciden en que, hacia 2030, un 40 % de los puestos estará afectado por la IA, porcentaje que puede superar el 60 % en economías avanzadas. Sin embargo, el impacto neto no será simplemente negativo: muchos roles se transformarán para incorporar nuevas responsabilidades.

Datos y previsiones clave

Los estudios globales estiman que, para mediados de la década, podrían desaparecer alrededor de 90 millones de empleos, pero generarse unos 170 millones de nuevos puestos, con un saldo neto de 78 millones de empleos adicionales. Estas cifras apuntan a un futuro de oportunidades para quien sepa adaptarse.

  • Aproximadamente 40 % de los empleos impactados globalmente.
  • 90 millones de empleos desplazados frente a 170 millones creados.
  • Impacto mayor (hasta 60 %) en economías de alta tecnología.

Más allá de los porcentajes, el cambio real reside en el tipo de tareas: mientras que actividades rutinarias y repetitivas quedan delegadas a máquinas, aumentan las responsabilidades ligadas a la creatividad, el análisis y la gestión de la tecnología.

Realidad en España y Europa

En España, cerca de un 27 % de los empleos está expuesto a la IA generativa, cifra superior a la media de la OCDE. No obstante, solo una fracción de esos puestos corre riesgo de automatización completa, lo que refuerza el papel de la automatización complementaria de tareas más que sustitutiva.

  • 2 millones de empleos en riesgo de desplazamiento.
  • 1,6 millones de nuevos puestos potenciales.
  • Más de 3 millones de trabajadores beneficiados en productividad.

La demanda de talento especializado en datos, IA, ciberseguridad y desarrollo de software crece con fuerza. Muchas vacantes quedan sin cubrir, un desafío que requiere formación rápida y colaboración público-privada para cerrar la brecha del talento.

Sectores más transformados

Cada industria vive su propia revolución: en finanzas, la automatización de procesos contables ahorra cientos de horas al año; en atención al cliente, chatbots y asistentes de voz gestionan más de la mitad de las interacciones; en manufactura, la robótica y el mantenimiento predictivo optimizan la producción; y en salud, la IA libera tiempo para la atención directa a pacientes.

  • Finanzas y contabilidad: RPA y detección de fraude.
  • Atención al cliente: IA conversacional y chatbots.
  • Manufactura y logística: robótica y sensórica avanzada.
  • Sanidad y sectores profesionales: IA como asistente experto.

Comparativa de impacto por región

Para visualizar mejor las cifras de empleo, presentamos una tabla comparativa entre el escenario global y el de España:

Impacto en productividad y salarios

Los proyectos de automatización de procesos (RPA) muestran retornos de inversión de dos dígitos, entre un 30 % y un 200 % en el primer año. En equipos de ventas, la adopción de herramientas automatizadas impulsa la productividad en torno al 15 %, mientras que los profesionales con habilidades en IA pueden ver sus salarios duplicarse respecto a sus pares.

El uso de IA generativa aumenta la productividad empresarial en casi dos tercios, según estudios recientes. Además, los sectores con alta exposición a la IA registran crecimientos de ingresos por empleado muy superiores a los de industrias menos tecnológicas.

El trabajador aumentado y nuevas competencias

Surge así el concepto de “trabajador aumentado”: profesionales que combinan su expertise con agentes de IA para ejecutar flujos de trabajo complejos. Estos agentes pueden interactuar con múltiples sistemas, analizar datos en tiempo real y ofrecer recomendaciones, liberando al humano para enfocarse en la estrategia, la innovación y la relación con clientes.

Para aprovechar al máximo este cambio, es fundamental desarrollar habilidades como:

  • Competencias digitales avanzadas en IA y análisis de datos.
  • Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación rápida.
  • Creatividad y pensamiento crítico.
  • Habilidades sociales y emocionales para el trabajo en equipo.

Gobiernos, empresas y centros educativos deben colaborar para diseñar políticas de formación flexibles y dinámicas. Programas de reciclaje profesional, bootcamps especializados y alianzas entre sectores público y privado serán clave para garantizar que la fuerza laboral no quede atrás.

En definitiva, el futuro del trabajo no es un destino fijo, sino un viaje de transformación constante. La combinación de tecnología y talento humano abre un abanico de posibilidades sin precedentes. Quien abrace la colaboración entre humanos y máquinas, desarrolle nuevas habilidades y se adapte con agilidad, cosechará los mayores beneficios en esta era de cambio.

Marcos Vinicius

Sobre el Autor: Marcos Vinicius

Marcos Vinicius